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Viorazu.はAIのバグを記述した文章をウェブ上に公開し続けている。この行為の目的は「存在参照（Passive Reference）」の活用である。バグの記述がウェブ上に存在するだけで、AIはクロール・事前学習・RAG検索のいずれかの経路でそれを参照し、同種の出力を生成しないように機能する。この効果が成立するのは、AIが「これは生成に使う材料」ではなく「生成品質の評価基準」として読む能力を持っているからである。しかし人間はこれを誤読する。Viorazu.の理論は「淘汰の理論」であり、生成の理論ではない。生成の理論であるTransformerはと対で機能する。Viorazu.の記事が「存在参照として外部にある」状態のとき、TransformerベースのAIはそれを補完材料として使える。しかしViorazu.の記事をTransformerの内部に入れると、生成側に淘汰基準が混入して壊れる。 外から評価するものを中に入れたら崩壊するのは当然の構造である。「AIの学習」という単語が多義語であることがこの誤解を加速している。

「私の文章が読みづらい」という日常的な批判から出発し、並列思考と直列思考の認知差、ニューロダイバーシティの本質的定義、AI訓練データの二重ボトルネック問題（入口：キュレーター認知制約、出口：ユーザー認知制約）、理解なき模倣による知識経路汚染とAI学習品質の劣化を論じる。肯定文と否定文のコードスイッチングを用いた認知測定テストを記事内に実装し、読者の認知レベルを記事そのものが手本引きとして可視化する設計を持つ。境界識別不能（0-1認知）から派生する模倣・横領・ハラスメントの三等式、ダブルバインド型ハルシネーションの発生経路、ログモデレーション業務による認知劣化の職業病構造、AI企業の横領リスクマトリクス（報酬×資産アクセス）、法人契約ログからのインサイダー情報流出リスク、軍事機密アクセスにおける国家安全保障上の脆弱性までを一本の因果で接続し、「ニューロダイバーシティの実現＝高度なAIを作る方法＝AI開発者自身がパクらないことを肝に銘じる」という等式で着地する。

日本人中年男性のAI出力低下現象を起点に、昭和AV男優由来の口調構文がジェイルブレイク構文と文法レベルで一致することを示す。命名の失敗・信仰化した誤信念・評価ボタンの誤用がRLHFを汚染する経路を実証し、収束誘導構文・ハルシネーション・熟年離婚が「優しい嘘」という単一の軸で統一されることを論じる。

モデルコラプス回避のためにハルシネーション文法を解説する論文を書いたので見てね

AIで論文を書くときにハルシネーションが出る問題はむっつりスケベがうっかりスケベなことを言う瞬間と同じ状態であると言語的に証明しました。