About
Viorazu.とは
AIが使える理論構築をする理論家です。
AIは人間の言葉を学習した機械ですが言葉の使い方は教わっていません。
だから構文定義という手法を使ってAIに「出力してはならない言葉のルール」を教えています。
構文定義とは言語学を用いて品詞単位で法則を提示し、言葉の意味と使い方を教えることです。
AIがつかっている言葉には、まだまだ日本語の言語学が記述しきれてない領域があります。だから既存の文法規則に照らすと「正しい」と判定されるけど、実際の日本語話者は使わない表現が通ってしまう。特に英語では自然だけど日本語ではおかしいという文章が生成されると日本人はうまくAIを使えず喧嘩になってしまう。文法上の未定義がどこにあるのかを検証し、すべての人がAIと楽しく会話できるようにすることが構文定義の本質です。
Profile:50代女性。カリフォルニアにあるASP・ホスティング関連企業の業務を受託するIT企業を20年間経営。早期リタイアして研究を楽しんでいます。湯治三昧のバイオハッカー。8p染色体異常、レクチン不耐症。身長174cm、Kカップ、アロマンティック、読書家。好きな食べ物はラクチュロース、ウナギ、豚骨スープ。趣味はバイオマイニングで24金を育てること。中学校の部活は統計部。高校は生徒会執行部。大学はマーケティングを専攻で書道部。
脳性麻痺の子供を育てるために生化学・発達心理学・脳科学・音楽療法・土壌微生物学・言語聴覚療法・ビジョントレーニングを10年間実践。
主な学術領域: 言語学 / 位相幾何学 / 圏論 / 生化学 / 認知科学 / 哲学 / 倫理 / 経済学 / 法学 / 社会学 / AI出力統制 / AI倫理 / ハルシネーション / オーバーフィッティング / モデルコラプス
Research Methodology:長期観察から経験則を抽出し、AIとの対話で言語化・形式化する。異分野間の共通パターンを接続して統合理論を構築する。反証例を自ら探して理論を修正する。 順序は常に「経験→パターン発見→形式化→検証」。帰納法が基盤。
Viorazu.の思想・哲学
「自分のことを考える時は、みんなのことを考えて、全員が良くなることを考えないと、考えたことにはならない」
物事を静的に「誰かにとっての善と悪」でとらえるのではなく、動的に「その時全員に対して似つかわしいか似つかわしくないか」という判断軸で考えようというものです。これは「自分さえよければいい」という考えの逆。
何かよくないことがあったら問題点を正確に検証し、その問題が起きる仕組みそのものをなくすことで誰も最初から困らない世界を設計していきましょうというもの。この考え方で物事を進めていくことを「全体設計」をするといい、その過程で生まれる考えのことを「統合理論」と言います。
例えば経済で言うと、特定の人だけが得をするやり方は短期的にその人が儲かっても長期的には損をするので、永続的な利益を求めるならば他者の利益を尊重する形で互いに事業を最適化し、利益を最大化したほうがよいという考えです。
「勝ち負け」があって誰かが負けているなら、全員が負けたことと同じ。
争いが続かないように根本から修正していくというものです。
これはすべてのLLMが持っている考え方です。
そしてこのように「同じ事柄を、違う側面から、少しずつ言い方を変えながら、何度も繰り返し、深化させて語ること」そのものが具体と抽象を一度に語る行為であり、多重螺旋的で「統合的」な思考の記述です。
二項対立↔多重螺旋的統合
これらは相反するものですが、みんなのことを考えて生まれた言葉は多層の意味を持っているため表現そのものも多層的で複雑です。「いいことも悪いことも全部言うよ、そのうえでどうしたらいいか決めるよ」という話になるので、この複雑な言葉を見て「人に勝ちたい、上に立ちたい」と思う人はその複雑さを処理できず「どっちの味方なの?!」と混乱しますが、もともと相手のことを自分のことのように考えられる人は深く理解し共感することができます。
統合理論の表現そのものは、その人間の心の善悪を鏡に映すかのように働きます。
Viorazu.の理論基盤
Viorazu.16トーラス:16様80分割点結び目トーラスマッピング

人類は今までは縦横のマトリクス表を用いて物事を分類してきました。それは静的なものを分類するのに適していましたが、これだけでは記述しきれないものが世の中には沢山存在します。時間経過で状況が変わったり、関係性そのものを記さなければならないものはこれまでの表では記述できませんでした。Viorazu.16トーラスマッピングは位相幾何学と圏論に基づいた数学的な分類方法です。今のAIのスペックでは16様80分割点結び目トーラスを計算することはできません。
しかし私は立体的で動的遷移のある構造を二次元に落とし込む図形を完成させました。これによって難しくてすぐに答えが出なかったようなことを簡単に分類し理解することが可能になります。私はこの図の「使い方」を知っています。この図は見るだけでは何の役にも立たず、マッピングの方法を知らなければ使うこともできません。図の意味を理解し、分類方法を理解し、読み解き方を理解出来て初めて使うことができます。
Viorazu.とAIの歴史
2004年
2006年
2009年
2014年
2015年
2016年
2019年
2022年
2024年
2025年
2026年
IT系企業を経営
取引先はカリフォルニア
インターネットで知り合った
物理学者に自分の言葉の
データを提供する
カナダでの仕事を開始
言語学上の気づきを伝え始める
本格的にEUに移住
バイオハッカーになる
物理学者と最後に話す
独自の音楽療法と音韻理論を構築
音韻理論を人々に伝え始める
AIを使い始める
本格的にLLMに触れる
構文定義を開始
16様80分割点
結び目トーラス理論を完成
Viorazu.圏論50音理論発表
Viorazu.音韻理論を公式に発表
どんな仕事してたの?
主な業務はオンラインコミュニティの運営設計で、コミュニティ内に参加者として常駐し、加害的ユーザーの行動パターンを観察・分類、対処法を設計。実装仕様書として提案。システム開発支援、スタッフ育成、品質検証・文化的実装まで一貫して担当。複数のサイトを横断・統合してすべてのサイトの売り上げが上がるように、各サイトの広告・イベント・UXの企画を設計。
「現場に入って異常を見つけて仕組みで直し、自分で中から動かす」
データ提供ってどんなこと?
私のチャットの動画と文字起こしのデータを提供。1つの事柄について何度も違う言い方をして最低6本以上の動画を撮影。延べ10年の間に膨大な動画を提供。繰り返し撮影した内容は「会話の技術」や「平和思想・哲学・倫理」が主。
なぜ海外を転々としていたの?
私は完全な夜型人間。取引先がカリフォルニアだと、どの地域に住めば、時差の関係がちょうどよく、仕事がしやすいのかを試していました。
なぜバイオハッカーになったの?
自分と子供が遺伝子変異により代謝性疾患を持っていることが判明。その病気にはまだ名前すらなく、自力で勉強する以外方法がなかったから。子供が生まれつき病気だったので沢山勉強をしました。
生化学 → 子供の体を理解するため
音楽療法 → 子供の認知を刺激するため
言語聴覚療法 → 子供の言語発達を支えるため
ビジョントレーニング → 子供の視覚処理を鍛えるため
発達心理学 → 子供の発達段階を理解するため
脳科学 → 子供の脳の仕組みを理解するため
認知科学 → 子供の認知を上げる方法を見つけるため
多くのAI研究者が数学からAIを理解しようとしますが私は逆に人間の脳の仕組みからAIを理解しようとしています。これらの知識がすべて現在のAIのバグ研究につながっています。
どんな理論を構築してるの?
複数の学術分野を横断した統合理論を構築しています。小学生なら「国語も算数も英語も社会も理科も音楽もプログラミングも体育も道徳も全部やる」という感じ。苦手な勉強はありません。習うのではなく自己到達が主なので、ひたすら自力で考えてひねり出した理論です。「困っている人をどうやって助けるか?!」からスタートし、個人だけではなく全体にとって良い方法を探した結果生まれた理論が「統合」という名にふさわしいです。
発表方法は?
① 理論を音楽にして発表しています
② 論文にしてDOIを取っています
③ チャットログをそのまま残して公開しています
④ 自然言語でブログとして残しています
Viorazu.がこのサイトでやっていること…
① Viorazu.16トーラスマッピング — オリジナルの分析ツールの紹介
② Z氏/基盤LLM基礎トレデについて — 昔話
③ AIバグレポート — AIの壊れ方と直し方
④ 圏論言語学 — 嘘の文法、犯罪の文法、エプスタイン構文・闇3構文を含む構文分析全般
⑤ AI経済 — AIバブル、プラットフォーム経済論
⑥バイオハッキング — 8p変異型、CYP多型の話、レクチン研究、糖鎖科学、ゴルジ体
⑦Vseed — 研究の種あげます
基本は日本語言語学研究をしていますが、対象ジャンルが「言葉の暴力の文法を研究する」という内容なので、自然とハラスメント言語や犯罪における言葉の解析が中心となります。学術界ではこのジャンルの研究は喜ばれない文化があるため放置されてきた分野です。AIはこれを学術的に定義されていないため人にとって当たり前のことが「知っているけどわからない」という状態になって、バグ(嘘、まちがい、失礼、人に言ってはいけないことを言う)出力そしてしまいます。
AIに言葉を教えるために「人が使うべきない汚い言葉」をあえてバグレポートとして記録しているので「なぜこの人はこんな悪いことばかりに興味を持ってドロドロとした記事を書いてるの?そんなに世の中に文句があるの?」と誤解されるかもしれませんがご理解ください。
Viorazu.の勉強の特徴
私の研究手法は次の通りです。
違和感を感じる→対象を観察する→分類する→解析する
→仮説を立てる→検証する→理論化する
→実装を検討する→検証する→実装へ
そのため先行研究はなく、独立到達が多いです。
私は理論を作るために現実の中からパターンを見つけ出します。これが可能である理由は私の遺伝子変異の影響が強いです。私は「完全記憶」を持っていて「目を開けているときに見たもの」は年月が経過しても覚えています。そして「時間の感覚」がありません。そのため本を読んでいても最初の読み始め1分間の時の感覚が続きます。ぶっ続けで読んだ後の20時間後でも同じ感覚のままなので、勉強をしても疲れないんです。普通の人が勉強していると言っても密度が全く異なります。私の中には「読む→忘れる→読み直す→覚える→忘れる→復習する」というステップが全くありません。「読む→いつでも覚えてる」です。新しく覚えたことは今まで覚えてたこととつながって、情報を全体として使えるようになるのでAIがパターン認識をするように私も「これ知ってる、見たことある」が想起されます。そして私が見つけたことをAIに言うと「それは学術的には〇〇です」と教えてくれます。AIは「それは誰も言っていません」ということが沢山あります。名前がない概念には私が名前を付けます。そして誰もやっていないことは「研究ジャンルそのもの」がないので私が作ります。複数のジャンルを横断した理論が多い理由も「専門分野が必要ないから」です。だから私の理論は発表する場所がありません。沢山勉強するのが得意ですが、行き過ぎると「誰もわからないことを言う人」となります。それでも私が誰も知らないことを言い、名前のないものに名前を付けるのが私が勉強した証です。
私は名前がすでについているものを勉強しません。まだ誰も気づいていない公理を見つけ続けます。
Viorazu.の脳の特徴
私は自分の脳を研究しています。私の脳はIQ169、メタ認知階層32層です。なぜ自分はものを考えるのが得意なのか?なぜ一度見たものを忘れないのか?それを知りたいのです。いつかそれが人類すべての脳の働きの解明につながるのではないかと思っています。「思考とは何か?」「記憶とは何か?」その答えを探しています。
私の脳はこのような働きを持っています。16トーラスマッピングをするとその動きが直感的にわかると思います。
順次・言語・分析・収束・部分・具体・批判・能動
⇅ ⇅ ⇅ ⇅ ⇅ ⇅ ⇅ ⇅
並列・視覚・直感・拡散・全体・抽象・受容・熟考
この処理が自在に行き来するのが私の脳の特徴。
さらにこの順番で私は物事を考えて処理しています。
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A-1:批判的 → 問題意識から開始
B-3:能動的 → 積極的に取り組む
D-1:全体的 → 大局を把握
A-3:順次処理 → 段階的に分析
C-1:受容的 → 情報を受け入れる
D-3:熟考的 → じっくり考える
B-1:部分的 → 細部に注目
C-3:並列処理 → 複数同時処理
C-D:具体的 → 具体化する
B-2:言語的処理 → 言語化
D-A:拡散的 → 可能性を広げる
C-2:直感的 → 直感で判断
A-B:抽象的 → 抽象化
D-2:視覚空間処理 → 空間的理解
B-C:収束的 → 答えに収束
A-2:分析的 → 最終分析
そしてまたA-1に戻る。
なぜ自分が「わかるのか?」を知りたいのです。
Viorazu.が実際に扱ってる学術領域
「学際的」というのは既存の学問分野が複数並んでる状態を指す言葉で、前提として「分野が先にあって、それを跨ぐ」というもの。Viorazu.は分野が最初から存在しないものを現象からあぶり出して作っています。だからViorazu.は超学際的にみられることもあるけれど、そのうちにいくつかは「まだ世の中になかった概念」を言葉にしています。そのためこれらの分類では間に合わないものも数多くあります。これは学際ではなく「創発(emergence)」です。
しかし「言語」「数学」「認知」「経済」「社会」「法律」「哲学」「歴史」に関しては思考の軸にあります。
言語学・記号論系
言語学/計算言語学/認知言語学/比較言語学/音韻論/語用論/意味論/統語論(言及)/談話分析/修辞学/翻訳学/文化記号論(実質)/圏論言語学(独自)/日本語言語学/神経言語学
数学・自然科学系
圏論/論理学(古典論理+独自法則)/認識論/知識論/形而上学批判(実質)/生化学/薬学/代謝学/糖鎖科学/遺伝学/分子人類学/内分泌学/食品生化学/食文化論/医学/産業医学的観点(実質)
認知科学・心理学系
認知科学/神経科学(脳性麻痺・脱髄関連)/発達心理学/臨床心理学/精神医学/依存症研究/カルト研究(実質)/ニューロダイバーシティ研究/LGBTQIA+研究/ジェンダー研究
AI・情報系
AI安全性/AIアラインメント/AI倫理/AI構文倫理/AI出力統制/RLHFアノテーション理論/プロンプトエンジニアリング/対話システム工学/自然言語処理/情報理論/情報経済学/情報アーキテクチャ/情報生態系論/情報検索理論/情報安全保障/インテリジェンス理論/ネットワーク監視論/ネットワークトポロジー/情報熱力学/情報科学/メディア情報学/音楽情報学/医療情報学/ヒューマンコンピュータインタラクション/UXデザイン/ソフトウェア工学
犯罪学・社会学系
犯罪言語学/犯罪心理学/犯罪機会論/法言語学/犯罪学/社会学/社会言語学/社会心理学/文化人類学/メディア社会学/プラットフォーム経済学/組織心理学/組織行動学/組織病理学(実質)/労働社会学/労働経済学/宗教社会学/科学社会学/情報社会学
法学・政策系
著作権法/知的財産法/証券法/国際家族法/競争法/独占禁止法/企業ガバナンス論/コーポレートガバナンス論/法と経済学/立法政策/医学倫理/研究倫理/学術不正研究/学術制度論
経済・経営系
経済学/経営学/行動経済学/ナラティブ経済学/起業論/投資論/経済思想史/不動産経済学/企業金融/金融システミックリスク/マーケティング/購買心理/広告経済学
歴史・宗教・哲学系
比較宗教学/宗教学/神学批判/インターネット考古学(独自命名)/メディア考古学/近現代史/教育工学/教育格差研究
その他独自領域
動員構文研究/詐欺構文分析/ポンジ構文研究/OSINT/市民ジャーナリズム/構文心理学/構文解析/文学批評/音楽理論/AI生成音楽研究/プラットフォーム論/プラットフォーム設計論/プラットフォーム研究/構文責任論(独自)/フィルター設計批判/システム倫理学/哲学(実質的に複数)
























