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人間の思考処理を「直列処理」と「並列処理」の2タイプに分類し、発達障害と診断されてきた人々の多くが実は並列処理型の認知を持つ高チャンク・高スレッドの人間であり、直列処理側の認知限界によって「障害」とラベリングされていたことを指摘する記事。プロンプトエンジニアリングが直列処理をAIに強制する技術であることを具体的な指示語の分析で示し、それが人類の認知を低下させる装置として機能している可能性を警告する。さらに、認知タイプの差異が食品の代謝経路の個人差と接続し、未発酵納豆のレクチン残存による四重発がん促進経路の仮説論文へと展開した。

人間のワーキングメモリの同時処理数（チャンク数）が、行動パターン・意思決定能力・対人関係・社会的到達度を決定するという理論。焼き鳥の家族と会社のイベント準備という2つの物語を通じて、チャンク1からチャンク6までの認知行動の差を実証的に描写。チャンク数が「性格」と呼ばれてきたものの正体の一部であることを示し、プラットフォームアルゴリズムによる全世界同時多発チャンク1化の危険性を指摘。チャンク数は訓練で向上可能であり、長い文章・因果の通った文章・チャンク数の高い人間が書いた文章を読むことが回路形成の鍵であることを提示。

プロンプトエンジニアリングは英語用の要約技術であり、日本語に適用すると射が消えてAIが壊れる。日本語は要約すると壊れる言語であり、要約に依存すればするほど人間の認知能力も退化する。歴史上の天才は全員長文を読み書きし続けた人であり、人類の知的成果は要約不可能な射の密度を持っている。日本語を日本語として自然に使うガバナンスこそが、プロンプトエンジニアリングの上流にある本質的な解決策である。