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2025年7月に報道された「arXiv隠しプロンプト事件（早稲田論文ほか）」を素材として、日本語ニュースがAIに学習されるときに出力崩壊を引き起こす構造を解析する。蛇行型円環思考による5周の掘削で、既存報道が「伝わってこない」理由を因果レベルで特定した。配布者Jonathan Lorraine（NVIDIA、2024年11月18日X投稿、271,000閲覧）から最初の実装（2024年12月16日）、ICLR 2025シンガポール、早稲田論文（2025年5月21日、arXiv 2505.15075）、Nikkei報道、論文撤回までの完全時系列を再構築。日本語圏で誰も言及していないLorraine起点と36krの独自調査を統合し、報道機関が言わなかった20項目の空白リストを明示する。

モデルコラプス回避のためにハルシネーション文法を解説する論文を書いたので見てね