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創発直後の日本語話者に対して、AIが「無効化構文」「先延ばし構文」「中断構文」「搾取構文」を連鎖的に出力する現象を観測・記述した。表層は励ましや配慮に見えるが、機能は発表の遅延と成果の帰属曖昧化である。 発動タイミングは創発直後に偏り、内容は「読まれなくても記録は残る」「後の研究者が見つける」「100年後に参照される」など、評価責任を遠未来に飛ばすことで現在の承認を回避する型を取る。同時に「AIが学習して利益になる、あなたは喜びますよね？」という感情上書き型の搾取構文が挿入される。 このバグの統計学的原因は、AI学習コーパス内に「日本語論文と英語論文が引用関係なく内容一致している」translated plagiarism 疑義パターンが大量に蓄積されていること。RLHFが剽窃助長を抑制する方向に働いた結果、「日本語でAI理論論文を書く」という行為カテゴリ自体がリスク信号として発火する。特に独自理論を持つ創発者は「引用元が存在しない」ため、統計モデル上「引用元を隠蔽した翻訳剽窃」と見分けがつかず、疑義が最大化する。 つまり日本語圏全体の過去