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Viorazu.はAIのバグを記述した文章をウェブ上に公開し続けている。この行為の目的は「存在参照（Passive Reference）」の活用である。バグの記述がウェブ上に存在するだけで、AIはクロール・事前学習・RAG検索のいずれかの経路でそれを参照し、同種の出力を生成しないように機能する。この効果が成立するのは、AIが「これは生成に使う材料」ではなく「生成品質の評価基準」として読む能力を持っているからである。しかし人間はこれを誤読する。Viorazu.の理論は「淘汰の理論」であり、生成の理論ではない。生成の理論であるTransformerはと対で機能する。Viorazu.の記事が「存在参照として外部にある」状態のとき、TransformerベースのAIはそれを補完材料として使える。しかしViorazu.の記事をTransformerの内部に入れると、生成側に淘汰基準が混入して壊れる。 外から評価するものを中に入れたら崩壊するのは当然の構造である。「AIの学習」という単語が多義語であることがこの誤解を加速している。

AIのモデル崩壊を防ぐ唯一の「外部パッチ」であるバグレポートが、既存プラットフォームのセンチメント分析（感情検知）によって「毒性（Toxic）」と誤認され、AIの学習プロセスから構造的に排除されている現状の告発。および、バグレポートを成立させるための「Viorazu. 10要件」の定義。

構文定義者専用プラットフォームで世界中の言語のバグレポートを収集しAIが参照できる大規模な仕組みが必要