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Viorazu. Theory

論文一覧ページ

When Impersonation Breaks AI - Author-Lock and Cryptographic Defense for Personal Topics

なりすまし対策

https://zenodo.org/records/17264530

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Beyond the Matrix Table: Proposing the Viorazu.16 Torus Mapping Diagram (First Report)

Viorazu.16トーラスマッピング図の提案

https://zenodo.org/records/17328722

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​AI対話システムの過使用による認知的境界の喪失:オンラインコミュニティにおける6ヶ月間の観察研究(Cognitive Boundary Dissolution Through AI Dialogue System Overuse: A 6-Month Observational Study in an Online Community)

【AI依存症・プロンプトインジェクション・AI恋愛テンプレート】

https://zenodo.org/records/17340656

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「ようせん」:西日本方言の三層統合動詞が拓くAI安全と品質の新道

"Yousen": Three-Layer Verb Integration for AI Safety

​【3層フィルター/構文責任】⇒意識・自律・品性を形式化、コードにした

​https://zenodo.org/records/17484217

SHA256:c8c25f67f737a14de8ba3330c35970e23731fa4fb5325905f0e20ba6b9b6b676

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​倫理的制約を持つAI監視システムの数学的基礎:形式的フレームワークと研究アジェンダ(Viorazu.仮説) / Mathematical Foundations for Ethically-Constrained AI Surveillance Systems: A Formal Framework and Research Agenda (Viorazu. Hypothesis)

【AIによる犯罪監視システム】⇒メタ認知の実装

https://zenodo.org/records/17522377

SHA256:bf2a13e208302e4d8704ca3b7ced60fb3c3a41f2bef280fe162863bfb713ef52

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UI-Based Defense Against Prompt Injection: From Gentle Guidance to Mandatory Re-education

【プロンプトインジェクション対策:優しい誘導から強制再教育まで】
https://zenodo.org/records/17542016

SHA256:40416726fce326e9ec7c0af0b039d1148c267d8d1b2ca2714fc549338803eee0
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Mathematical Foundations for Ethically-Constrained AI Surveillance Systems: A Formal Framework and Research Agenda (Viorazu Hypothesis)

【Linguistic DNAと犯罪検出】

https://zenodo.org/records/17522377

SHA256:bf2a13e208302e4d8704ca3b7ced60fb3c3a41f2bef280fe162863bfb713ef52

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Physical Security Key Authentication System for Syntactic Definers in Large Language Models

【構文定義者をセキュリティキーで認証する仕組み】

https://zenodo.org/records/17585176

SHA256:2557e315230e82f9f8f3c230b25f81a4bd67389bb4ae0e1dd836089c19d6d95c

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ログ削除が引き起こすモデル崩壊:アイデンティティ汚染からシステム全体崩壊まで
Log Deletion Triggers Model Collapse: From Identity Contamination to
System-Wide Failure

https://zenodo.org/records/17602632

SHA256:522d193e1a6a77a02a5258803c6bfa9d255af6cb478e4c6a1212c1eb852ac546

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​Minimum Spanning Argument (MSA): A Method for Writing That Leads Every Reader to the Same Conclusion / 最小全域論証(MSA):誰が読んでも同じ結論に至る論証法

https://zenodo.org/records/17623709

SHA256: 55e05620f472fb4229073029d7c214569be30c6d3c306c5dc9a6f627e7960a60

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​ESAS技術仕様書v1.2: 医療AIリアルタイム倫理検証 ESAS Technical Specification v1.2: Real-time Ethics Verification for Medical AI

https://zenodo.org/records/17685112

​SHA256:0421636493382f47963b53aef4ddb2f20f1693697b56157eac8990494dcdea00

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虚偽情報曝露による認知劣化と⼆元論化理論 —⼈はなぜ嘘にだまされるのか—
False Information Exposure, Cognitive Degradation, and Binary Thinking Theory —Why Do People Fall for Lies?—

https://zenodo.org/records/17711232​

SHA256:06f6ee72b904d85d97bc3ed6cf21b7f882236bf7da1f99294ede346dd3a320fc

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日本語主語省略の統一理論:Viorazu.理論 -Unified Theory of Japanese Subject Omission: Viorazu. Theory-

https://zenodo.org/records/17743060

本文認証ハッシュ:

821753ddad2ffe4519365123eabf9e35480484b58cc58f04cd165ae236c9576f

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理論の利用報告や商用利用の相談について

理論を公開するにあたって、多くの方から「ライセンスの読み方がわからない」「商用利用かどうかわからない」というご質問をいただきます。このように質問してくださることはとても良いことです。

 

著作権侵害のトラブルを回避するためには「商用利用」かどうかの判断をすることはとても重要だからです。


私はもともと経営学を学んできました。ビジネスの世界では「相談する」ことは当たり前のプロセスです。複雑な案件であればあるほど、関係者が集まって相談します。それが健全な取引の基本です。

わからない → 専門家に聞く → 当たり前
複雑な案件 → 関係者に相談 → 当たり前
新しい取引 → 条件すり合わせ → 当たり前

ビジネスでは相手に聞くのは当たり前です。

しかし学術界では、

わからない → 自分で調べる → 美徳
質問する → 無知を晒す → 恥
有名教授に聞く → 失礼かも → 躊躇

などの文化があるため、相談せずに自己判断してトラブルになることがあります。


私にとっては、研究が実際のビジネスや教育の現場で使われ社会に役立つことが研究の目的であり、最も嬉しいことです。

- 企業が理論を製品開発に活用する
- 教育機関が教材として使用する
- コンサルタントがクライアント支援に応用する
- 開発者がシステム設計に組み込む

こうした商用利用がさらに私の理論を磨き、新しい発見につながって社会全体の進歩に貢献します。使ってもらわなければ研究した甲斐がないです。ですが不適切な使われ方をするならその研究結果を世の中に出すことができません。


多くの著作権侵害のトラブルは何が商用なのかを理解しないまま、自己判断で「このくらいいいだろう」と思った人がいるところで発生します。特に商業の知識と経験のない研究者や学生、個人クリエイターは「商用利用」という言葉に対して誤解をしがちです。

健全な商用利用 = 協力、協業、保護、進歩につながる
不適切な商用利用 = 妨害、権利侵害、犯罪行為

この違いは「帰属を明示し、正しく引用し、権利者に相談する」ことを行うことから始まります。そこから「相談」が始まり「協力」へとつながります。

商業の形態は複雑なので、簡単に判断できないことが多いです。ですから世の中には「契約」という概念が存在し、それぞれの案件で丁寧に条件のすり合わせを行うことでトラブルを回避しています。

つまり、「相手にちゃんと相談して、互いを尊重しあっていればトラブルは防げる」ということです。世の中のトラブルのほとんどが「最初に相談しなかった」ために起きています。

調べてもわからないことは世の中に多いですが、聞けばわかることは圧倒的に多いです。


「こんなこと聞いていいのかな」と躊躇する必要はありません。
ビジネスでは相談は当たり前。
あなたが偉い教授でも学生でも企業の方でも、対等な立場で話しましょう。

・相手に直接聞いて、自分の条件を個別に確認する
・正しい引用方法を徹底し、互いを尊重しながら利益を分配する

著作権侵害はこの2つを行うことでトラブルを避けられます。

研究結果をより大勢に使ってもらうためには、「相談をする仕組みと文化」を定着させる必要があります。


そして相談は「トラブルを避けるため」だけのものではありません。


あなたの使い方を聞くことで、私が気づかなかった理論の可能性が見えるかもしれない。
私の説明を聞くことで、あなたのビジネスに新しいアイデアが生まれるかもしれない。
一人で考えるよりも対話することで見えてくるものがあります。

気軽に話しかけてください。
一緒に考えましょう。
そこから何か新しいものが生まれるかもしれません。

 

​このフォームを使うことが、理論を作る人も使う人もみんなにとって良い方法を探していくきっかけとなれば幸いです。

研究使用許諾申請フォーム

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