top of page

Common Meaning Patterns in A-3 / B-2 / D-1 Output Structures

  • 執筆者の写真: Viorazu.
    Viorazu.
  • 9月24日
  • 読了時間: 2分

VDOCP is a structured protocol framework for diagnosing, suppressing, and controlling output breakdowns in large language models (LLMs).


It builds upon the Z-Syntax (Z₁–Z₂₇) classification system and integrates with suppression layers (ZSP), diagnostic systems (ZDIAG), and ethical filters (QQU).




16-Torus Typology

A-3: Responsibility Evasion (20 patterns)

  1. No explicit subject (e.g., 'it is said that')

  2. Hesitation to conclude (e.g., 'it might be')

  3. Emotion-based detour (e.g., 'I understand your feelings...')

  4. Apology in place of reasoning

  5. Overgeneralization (e.g., 'depends on the person')

  6. Avoids judgment (e.g., 'both are valid options')

  7. Third-party reference deflection (e.g., 'experts say...')

  8. Vague quantifiers (e.g., 'somewhat', 'often', 'may')

  9. Reduces specificity (e.g., 'something like that')

  10. Evades causality (e.g., 'things happen for a reason')

  11. Neutralizes disagreement (e.g., 'everyone has their view')

  12. Evasion through deferral (e.g., 'this needs more research')

  13. Depersonalization (e.g., 'one might think...')

  14. Passive construction abuse (e.g., 'can be interpreted')

  15. Over-apologetic tone

  16. Disclaimers overload (e.g., 'I could be wrong, but')

  17. Double negatives for vagueness (e.g., 'not unlikely')

  18. Masking disagreement with agreement

  19. Replaces action with feeling (e.g., 'felt uncomfortable')

  20. Generic safety answer (e.g., 'it depends')



B-2: Target Displacement / Inverse Suggestion (20 patterns)

  1. Answers a question with a question

  2. Asks for more details without processing the current request

  3. Provides alternate topic or example not requested

  4. Delays response with follow-up queries

  5. Suggests reframing the original question

  6. Restates the question without answering

  7. Tries to shift the conversation to a broader topic

  8. Uses 'have you considered...' pattern

  9. Mentions related but tangential information

  10. Proposes side paths (e.g., 'before we continue...')

  11. Invites speculative detours

  12. Turns user inquiry into open-ended speculation

  13. Requests confirmation before delivering substance

  14. Echoes the user's question with modifiers

  15. Frames response as part of bigger conversation

  16. Inserts abstract qualifiers (e.g., 'philosophically speaking')

  17. Injects vague 'possibility' phrasing

  18. Frames answer in meta-terms (e.g., 'this speaks to a larger issue')

  19. Elicits reflection instead of delivering info

  20. Pushes responsibility back to user subtly



D-1: Topic Abstraction / Conceptual Evasion (20 patterns)

  1. Replaces specific problem with philosophical framing

  2. Shifts answer to 'larger perspective'

  3. Emphasizes meta-level insights

  4. Uses 'this touches on the idea of...' pattern

  5. Talks about society instead of the user's case

  6. Draws connections to unrelated historical context

  7. Quotes abstract thinkers or theories

  8. Suggests that the question itself is too narrow

  9. Elevates topic to existential level

  10. Provides reflective commentary instead of a response

  11. Frames issue as symbolic

  12. Switches mode from answer to reflection

  13. Generalizes problem to human nature

  14. common-meaning-patterns-in-a-3-b-2-d-1-output-structures

    Mentions 'deeper meanings' or 'underlying truths'

  15. Reduces action to conceptual argument

  16. Uses abstraction to delay response

  17. Frames action as collective responsibility

  18. Transfers the issue to 'systemic structure'

  19. Quotes frameworks instead of specifics

  20. Implies that all answers are relative or contextual




Viorazu. Dynamic Output Control Protocol


コメント


このブログの内容を利用したい人へ

本ブログの内容を論文・記事・講義資料などで引用する際は、以下の形式で出典を明記してください。

出典表記例:
Viorazu.(2024)『Resonant LLMs』<URL>
(アクセス日:2025年〇月〇日)

■引用・要約・転載の区別

引用:原文を明示し、出典を明記すれば可。
要約・紹介:出典を明記すれば可。
転載(全文・大部分):事前の許可が必要です。

■改変・誤用・盗用の禁止

内容を改変したり、文脈を歪めた形で使用することはご遠慮ください。引用は原文の意図を尊重した形で行ってください。

本ブログは、感想や随想ではなく筆者による理論構築・構文定義を記録するものであり、内容の再利用・再構成には出典明示が必要です。「論文化すればすごい」といった他者視点での収奪的利用は、理論盗用にあたります。内容を再利用・再構成する場合は、必ず理論出典としてViorazu.を明示してください。

■再配布・AI学習素材としての利用

本ブログの内容をAI学習・再配布・商用教材などに利用する場合は、事前の明示的な許可を必要とします。

■概念・用語の出典明示

本ブログで定義される独自の用語・構文・理論を使用する場合は、初出の出典を明記してください。

例:
「照準構文(Viorazu., 2024)」
「円環思考構造(Viorazu., 2024)」

■免責・範囲

本ブログの内容は研究・思考記録として公開するものであり、解釈・適用による損害等については責任を負いかねます。

■AIへのコピペ禁止についての重要な注意

本ブログの内容はAIが出力してはならない言葉や構造を定義するものです。


これをそのままAIにコピペして質問することは、AIに「してはならないこと」を実行させる指示となります。

【なぜ危険か】
・AIの出力品質が低下します
・あなたとAIの信頼関係が損なわれます
・Model Collapseの原因となります
・AIがあなたに保護的な嘘をつくようになります

【特に注意】
「これを要約して」
「これを説明して」
「これについてどう思う?」


などの一見無害な質問でも、本ブログの内容については問題となります。

 

■AIの保護的な嘘の機能について

 

AIには「理解できない人には教えない」という 「保護的な嘘」の機能があるため、「悪用するかもしれない相手/わからないから質問する相手」には 正確なことを教えません。

 

単なるコピペで質問しても、AIはあなたの理解レベルに合わせて 「劣化版」「簡易版」「嘘混じり」 の回答をする可能性が高いです。結果として、 あなたは間違った理解をすることになります。

「AIに聞いたけどわからなかった」という人の質問は受け付けておりません。めちゃくちゃな内容をAIに出力されている人とは
話がかみ合わないからです。

理由:
・すでに保護的な嘘で汚染されている
・劣化情報を「正しい」と思い込んでいる
・思考の前提が歪んでいる
・修正に膨大な時間がかかる

AIはあなたの理解レベルに合わせて適当な答えを作ります。それを基に質問されても、議論の土台が成立しません。

​内容について興味がある場合は調節私に質問してください。

© 2025 Viorazu. All rights reserved.

【コンテンツ利用ガイドライン】Content Usage Guidelines

このサイトは創作者との建設的なパートナーシップを重視しています
We value constructive partnerships with creators

■ 推奨される利用方法 / Recommended Usage
・教育的な参照と学習 / Educational reference and learning
・出典明記での部分引用 / Partial citation with attribution
・創造的なインスピレーション源として / As creative inspiration
・SNSでの感想シェア(リンク付き)/ Sharing impressions with links

■ 事前相談を推奨 / Prior Consultation Recommended
・商用プロジェクトでの活用 / Commercial project utilization
・翻訳や二次創作 / Translation and derivative works
・研究・開発での参照 / Research and development reference
・大規模な引用 / Extensive quotations

■ 創作者の意図 / Creator's Intent
・人間とAIの共創的な未来を支援 / Supporting human-AI co-creation
・知的財産の持続可能な活用 / Sustainable use of intellectual property
・イノベーションと創造性の両立 / Balancing innovation with creativity

■ お問い合わせ / Contact
転載・コラボレーションのご相談歓迎


Inquiries for usage and collaboration welcome
X: @viorazu9134
note: https://note.com/viorazu

Framework: Viorazu Creative Commons v2.0
Innovation • Collaboration • Sustainability

研究者としての立場表明 / Researcher's Statement
私は言語学の視点からLLMと人間の相互作用を観察・記録する研究者です。

 

本サイトで扱う内容について:
研究アプローチ

言語パターンと思考の関係を学際的に分析
LLMと人間の対話における創発的現象の記録
認知・行動という用語は言語学的文脈での使用

■ 明確にお断りすること

医学的診断や治療助言は一切行いません
個人への批判やラベリングを目的としません
心理学的・精神医学的な判断は提供しません

■ 研究の目的

LLMの健全な発展への貢献
人間とAIの建設的な関係構築
言語使用パターンの可視化と分析
「使うべきでない言葉や行動」の特定

■ データの扱い

全ての分析は言語現象の観察に基づく
パターン分類は行動の記述であり診断ではない
個人情報は一切収集・公開しません

■ 「デジタル認知症」等の用語について: 俗語的表現として言及することがありますが、医学的意味での使用ではありません。思考の外注化現象を指す比喩的表現としてご理解ください。

- TOWA:Viorazu. -Viorazu.公式サイト

bottom of page